研究植物需水规律,为园林绿化智能维护开辟道路

发布时间:2021-11-23 12:00:00

?目前,我国园林绿地的养护费用约占建设成本的20%-25%。实际上,维修投资只占建设成本的10%-15%。维修投资远低于建设和设计阶段。

目前,我国园林绿地的养护费用约占建设成本的20%-25%。实际上,维修投资只占建设成本的10%-15%。维修投资远低于建设和设计阶段。

除了缺乏养护管理意识外,园林绿地本身的维护也存在问题。

园林绿地是由乔木、灌木、花卉、草等组成的立体绿化结构。不同的植物需要不同的水、肥料和药物,它们的管理方法也不同。但目前,全市大部分园林灌溉还没有实行集团化管理,仍然是统一管理。

目前,在我国,植物灌溉定额和需水量数据作为精准灌溉的基础数据之一,在我国还只是在少数几个大城市进行研究和应用。在大多数情况下,园林植物的灌溉决策取决于个人的经验和感受。

大部分绿地公园的维护管理仍然依靠人工操作,人工管理成本高;养护管理缺乏专业人才,更多的是临时招聘农民工。从业人员专业素质不高,未采用科学的养护方法,致使景观植被成活率显著降低。

随着城市绿化力度的不断加大,如何提高园林养护水平是政府景观管理部门、园林养护公司和园林养护从业人员必须考虑的问题。

基于以上问题,园林市场提出智能园林养护。

土壤湿度监测设备安装在草坪、灌木和树木附近。能够现场感知植物的真实需求,真实反映土壤水分变化、地表和地下温度、植物的活动根位和比例、气象资料等多种影响植物需水量和生长环境的因素;

结合江宁地区38年ET0历史资料、未来7天的预报资料和未来5天的降水预报资料;

二者的无缝集成可以实时获取植物生长信息,分析根系活跃位置和层积比,智能识别作物缺水胁迫,从而指导灌溉时间、灌溉深度、灌溉定额和灌溉周期等灌溉策略。

灌溉完成后,土壤水分监测设备智能实时监测,分析入渗率,提供灌溉反馈,以优化下一次灌溉定额、灌溉周期等灌溉参数。

气象实时监测可实现气象阈值灌溉,建立各种气候条件的灾情预警和分类,积累气象灾害数据库,并与灌溉控制设备实时连接,实现灌溉施肥自动监测、测量、评价等智能灌溉功能。

智能养护与传统人工养护的区别在于是否尊重植物。通过现场传感设备真实反映植物的需求,研究不同植物的需水规律;实行动态智能分区灌溉管理,根据不同土壤性质和地形条件进行间歇灌溉,避免了过度灌溉和灌溉不足的问题。

与传统的人工维护不同,智能园林灌溉依靠移动终端。通过物联网智能设备的使用,可以实现对园林养护全过程的动态监控,使养护过程简化、规范化、流程化、自动化,在降低学习成本的同时减少对劳动力的依赖。

实现花园智能灌溉只是花园智能维护的开始。研究不同植物的需水规律,形成独特的园林植物需水数据库;

研究和预测园林病虫害发生情况,形成园林病虫害数据库;通过园区内大量的网络气象站,可以在相对精细的时间和空间尺度上预测一系列广泛的环境参数。

这些数据的积累和应用将逐渐渗透到我们生活的方方面面,改变我们的生活和工作方式。

人与自然的智能连接,使人与自然相互作用、相互认识、相互作用,实现人与自然的对话,使人们的生活环境更加和谐宜居,这是智能园林养护的目标。